降水型与地震型滑坡空间分布特征及其敏感性对比分析研究
本文以宁强县为例,应用Logistic回归模型和人工神经网络对宁强县降水型滑坡和地震型进行敏感性评价,然后应用受试者操作特性(receiver operation characteristic,ROC)曲线对这两方法分类结果进行优劣对比,找到一种更适宜的评价的方法,最后比较同一区域的降水型滑坡和地震型滑坡敏感性异同点.结果发现由于人工神经网络高度的自适应性、自组织性、自学习性等优点可以建立高度非线性映射来完成评价.降水型滑坡与地震型滑坡敏感性存在显著异同点.宁强县降水型滑坡敏感性整体上表现东西差异,地震型滑坡敏感性则表现为南北差异.敏感性差值绝对量充分证明两类型滑坡同属于滑坡的基本性质没有变,这是大的前提,所以从整体上看,两种类型滑坡敏感性在同一区域不会相差太大.但是,共性不能掩盖个性,小的差别还是明显的.
滑坡 敏感性分析 空间分布 评价方法
邱海军
西北大学城市与环境学院 陕西西安 710127
国内会议
乌鲁木齐
中文
314-323
2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）