基于BP网络的用水量预测方法

摘要：

预测工作是水资源管理中掌握未来发展趋势的关键。考虑到用水序列的非线性特点,本文采用BP网络方法进行用水量的预测。以气温、节日量、阴晴量为模型的输入,以日用水量为模型的输出。实例分析说明,应用BP网络预测得到的日用水量数据达到较高的预测精度,具有较好的应用前景。

关键词： 城市供水系统 用水量预测 神经网络 模型分析

作者: 张乐英 徐得潜 席鹏鸽

作者单位: 合肥工业大学土建学院,合肥230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东地区给水排水技术情报网第十六届年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 226-231

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）