小议假设检验史上的两种理论--基于两种p值定义

摘要：

假设检验是统计方法中应用最广的技术之一.假设检验中有一个关键的概念p值,根据样本数据可以得到一个待检验问题的p值,并做出是否在显著性水平α下拒绝原假设的判断.本文试图重温假设检验史上的两项关键方法，总结出着两项方法的本质差别。值得注意的是，Fisher的显著性检验中P值并没有非常严格的数学定义，所以从这个角度看，Fisher的显著性检验更贴近现实世界。

关键词： 数理统计 假设检验理论 判断标准

作者: 马景义

会议类型: 国内会议

会议名称: 北京市第十四次统计科学讨论会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 173-177

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）