基于数值天气预报统计降尺度的风电场短期风速预测方法
大规模风电并网条件下,准确稳定的风电场短期功率预测使风电场获得竞争优势,同时对保障电力系统安全经济运行也有重要意义。准确的风速预测是风电场短期功率预测的关键,对数值天气预报统计降尺度方法进行了研究,以某地形复杂风电场为例,使用风机实测数据验证了SDS模型:首先,SDS模型得到的风机位置轮毂高度预测风速均方根误差小于2.54 m/s;其次,预测风速具有小误差样本出现概率高的特点.
风电场 风速预测 数值天气预报 误差分析
岳捷 孟凯峰 陈欣 孙翰墨 尹诗
中能电力科技开发有限公司 北京100034
国内会议
北京
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356-359
2013-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)