基于Tilera平台的网络细粒度应用行为识别系统
移动互联网已经成为当今发展最快、市场潜力最大的互联通信方式。互联网服务提供商或其他机构需要根据用户对应用的使用情况，决定如何合理地分配带宽、提供区别化服务以及更加精准地投放广告等，需要开发部署应用识别系统。更重要的是，互联网服务提供商等大型机构需要此类应用识别系统运行在核心网关等大型设备上，同时对处理速度也有很高的要求。而传统的DPI方法或者产品都具有识别粒度较粗、识别速度较慢、对设备性能要求较高或者不支持移动互联网等缺点，不能满足最新的的需求。本文中实现的互联网细粒度应用行为识别系统能根据应用产生的流量，精准识别用户在应用上的行为，同时在系统资源占用可以接受的前提下，大大提升了系统吞吐率，满足了互联网服务提供商或其他相关机构的功能需求。
网络行为识别 Tilera平台 并行化
吴舜 苏丹 吴佳 李坤 许大卫 刘昀 魏征
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2013-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）