基于BP神经网络对大跨径预应力连续梁桥标高偏差预测分析
研究运用改进后的BP神经网络对大跨径预应力混凝土连续梁桥标高的偏差进行预测.采用BP神经网络中的函数逼近功能,附加动量因子与自适应算法结合.通过利用MATLAB的神经网络对桥梁标高偏差进行预测.本文将改进后的预测结果和普通BP神经网络预测结果与实际值进行对比,得到改进后的预测值相对更精确,提高了网络收敛的速度.运用改进后的BP神经网络能够很好的预测标高偏差,并可以推广应用于实际工程当中.
大跨度预应力混凝土连续梁桥 施工管理 线形控制 BP神经网络
包龙生 张乐 于玲 曹鑫
沈阳建筑大学,辽宁沈阳110168
国内会议
乌鲁木齐
中文
394-399
2013-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)