基于神经网络的地震震相自动识别方法研究

摘要：

本文分析了三分向地震台站上记录的远震和地方震震相偏振特征信息,采用了十五个偏振特性作为BP神经网络的输入属性,实现了远震和地方震的自动分类识别.本文的BP神经网络分三个阶段自动识别四种地震初始震相,对初始震相识别能达到好的效果,该方法已应用于数据中心地震实时自动处理系统中.

关键词： 地震震相 自动识别方法 BP神经网络 系统设计

作者: 王娟 张波 许进 王晓明 邱宏茂 李健

作者单位: 中国地震局地球物理研究所,北京,100081;禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室,北京,100085 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室,北京,100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 第24届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 48-52

在线出版日期: 2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）