基于改进Lyapunov指数算法的燃气轮机混沌特性分析

摘要：

燃气轮机在运转过程中,早期故障导致结构非线性非常突出,传统的方法很难揭示这些特征,本文利用非线性时间序列特征指数计算方法,研究了燃气轮机的混沌运动特性.通过改进算法中邻近点搜索技术,提高了Lyapunov指数和关联维数的计算速度和精度.对实测数据进行了分析,结果表明,燃气轮机的转速参数表现为混沌运动.因而,在短期内能够实现故障预测.

关键词： 燃气轮机 混沌特性 Lyapunov指数算法 故障预测

作者: 姜荣俊 刘树勇 杨爱波 何冠军

作者单位: 海军工程大学 动力工程学院 武汉 430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国声学设计与噪声振动控制工程技术交流会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 100-103

在线出版日期: 2013-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）