免疫入侵检测高维实值检测器分布优化算法

摘要：

本文对网络安全技术中的入侵检测技术展开研究,就其中基于免疫的入侵检测中高维实值空间的检测器分布性能不高的问题进行分析,借鉴主成分分析方法和亲和力计算,提出高维实值检测器分布优化算法:将高维实值形态空间转换为低维的主成分空间并利用加权Euclidean距离进行样本亲和力计算,通过亲和力对比优化检测器分布.实验表明:算法可以很好地改善实值检测器的分布效果,优化后的检测器提高了其检测率并降低了计算代价,从而保障网络入侵检测系统的检测性能.

关键词： 网络安全 入侵检测技术 高维检测器 分布性能 优化算法

作者: 刘海龙 张凤斌 席亮

作者单位: 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080;哈尔滨师范大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150025 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届信息安全漏洞分析与风险评估大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 42-51

在线出版日期: 2012-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）