一种基于连接相似性的网络流量分类方法的研究
随着互联网上的应用越来越多,对这些应用产生的流量进行分类管理对网络管理来说尤为重要.对单纯的基于行为特征的分类方法进行了改进,通过基于较强区分度的行为特征对流量进行初步的分类,得到少部分的分类结果,在此结果上再利用一种基于连接相似性方法对未识别的流量进行分类,从而实现由少部分的已知类型流量推知其他未知流量类型的目的,初步解决了目前流量识别应用中大量遗留未知流量的问题.
计算机网络 流量管理 行为特征 连接相似性
彭雄威 周丽娟 李芝棠 柳斌
华中科技大学 计算机科学与技术学院,下一代互联网接入系统国家工程实验室,武汉430074
国内会议
太原
中文
52-55
2012-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）