时间序列植被-水分指数:从物种到功能型物候-水文特征的遥感光学指示剂

摘要：

　　本文提出一套适合于渔业资源水生植被功能型分类体系，并利用时间序列多光谱遥感图像对其空间分布进行制图。首先根据植物及其生理学、形态学、物候等特征参数，采用层次聚类分析发展水生植被功能型分类体系；然后根据这套体系，获取由32米分辨率的北京一号小卫星提取各类型的时间序列植被指数和时间序列植被-水分指数，并以鄱阳湖为例，采用支持向量机分类算法开展植被功能型空间分布遥感制图。

关键词： 遥感 植被功能型 分类 鄱阳湖 支持向量机

作者: 王琳 Iryna Dronova 宫鹏 李应仁 杨文波 刘晴

作者单位: 中国水产科学研究院,北京市丰台区青塔西路150号 University of California, Berkeley, California 94720-3114, USA

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国水产学会学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 547-547

在线出版日期: 2011-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）