卫星SAR舰船检测的研究进展

摘要：

　　相比其他遥感手段,卫星合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其高分辨率、不易受云层干扰的优点被应用于目标动态监测,如舰船检测等。本文综述了目前研究的比较成熟的SAR图像检测算法：恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)算法和小波变换算法,此外,还归纳了基于神经网络以及利用模糊数学等方法的其他算法。渔船作为一种小型船只,由于尺寸、材质方面的特殊性,是否适用于上述算法有待研究,通过本文的研究,可以为利用SAR监测渔船等海上目标提供借鉴。

关键词： SAR 舰船检测 CFAR 小波变换

作者: 曹坤 李继龙 王琳

作者单位: 上海海洋大学,上海201306;中国水产科学研究院渔业资源与环境研究中心,中国水产科学研究院渔业地理信息与遥感重点开放实验室,北京100141 中国水产科学研究院渔业资源与环境研究中心,中国水产科学研究院渔业地理信息与遥感重点开放实验室,北京100141

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国水产学会学术年会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 577-577

在线出版日期: 2011-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）