基于偏度指标的风机功率曲线拟合数据滤波方法
本文提出了一种基于偏度指标的风机功率曲线拟合数据滤波方法.该方法按照功率对功率特性数据分段,利用核密度估计方法对每段风速数据求取概率密度分布,最后根据正常与限电数据的分布差异,找出正常数据的分布中心,并使用偏度指标优化出该组数据的滤波上下限.测试结果表明,本文提出的滤波算法,与不区分数据分布特征的滤波算法比较,可以更有效的滤除限电机组数据中的异常点.
风力发电机 功率曲线 偏度指标 滤波算法
李闯 申烛 孟凯锋 尹诗 严淼
中能电力科技开发有限公司,北京市 西城区 100034
国内会议
成都
中文
1-5
2013-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)