基于维纳滤波的风电机组低速轴承故障信号去噪方法研究
(0) 近年来,风力发电技术发展迅速,机组的可靠性成为一个极为重要的课题.各类状态监测技术先后被引入到风电领域,对于风电机组齿轮箱和发电机中的高速旋转部件的监测诊断取得了成功,新原理、新方法和新技术不断涌现,但由于技术上的困难,忽视了低速旋转部件中存在的故障隐患.因为低速旋转部件主要为主轴和齿轮箱输入级,均为低速重载部件,极容易引入低频噪声,而噪声是影响低速部件故障诊断准确率的主要原因.本文基于维纳滤波的技术,针对风电机组的低速轴承故障信号进行了去噪方法研究,并在MATLAB中做了仿真验证.
风力发电机组 轴承部件 故障诊断 信号去噪 维纳滤波
张波 周继威 王栋 张林
中能电力科技开发有限公司,北京 100034
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2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）