城市道路智能交通管理平台关键技术研究
本文通过对数据采集技术、数据预处理技术、多元异构数据融合技术、交通运行实时判别技术、交通流参数短时预测技术、交通发布与诱导技术、交通信号控制策略及配时优化技术这七项关键技术的分析,着重探讨了各项技术的实施方法与模型建立。
城市道路 智能交通管理 信息共享 服务平台
赵怀明 李一林 刘晓波
中国中铁二院工程集团有限责任公司,成都 610031 西南交通大学交通运输与物流学院,成都 610031
国内会议
合肥
中文
83-90
2013-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)