实时交通流数据缺失修复方法对比研究
实时交通流数据是实现科学交通管理的重要依据，也是智能交通系统(ITS)的基础，因此有必要对传感器采集到的实时交通流数据进行故障识别、补充修复。文章阐述了目前交通流数据的常见故障形式和识别方法，并总结了基于时间相关性的常用数据修补算法及其优缺点。最后以湖南某路段的交通流检测数据为例，对比分析了上述算法的修复效果，提出了缺失值插补的建议方法。相关结果对ITS系统数据修补方法的选择具有指导意义。
交通流 数据分析 信息采集 故障识别
胡伟超 刘君 丛浩哲 肖鹏飞
公安部道路交通安全研究中心 北京,100062
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合肥
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205-209
2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）