基于BP神经网络的交通标志识别算法研究

摘要：

本文提出了一种基于BP神经网络的交通标志识别算法。本文对传统识别交通标志的方法进行了改进，用内核符号作为特征区域，使各标志的特征差异最大化，通过分类器训练减小识别误差来进行交通标志检测。实验结果表明该算法准确、可行。

关键词： 交通管理 路测标志 神经网络 识别算法

作者: 焦金星 赵建辉 王福钊

作者单位: 军事交通学院,天津 300161

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国智能交通年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 187-194

在线出版日期: 2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）