应急车辆通过后单点信号回复策略研究
本文在已经紊乱的交叉口环境下,通过三套控制策略来进行信号调控,目的是在最短的时间内使得交叉口交通状况恢复正常,并同时在该过程中排队平均长度最短。最后通过仿真软件对所提出的信号控制策略进行了仿真评价。结果表明,基于模糊神经网络策略能够更好的实现制定的目标。
智能交通系统 信号控制 模糊神经网络 应急车辆
南天伟
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京 100044
国内会议
合肥
中文
350-356
2013-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)