一种交通车辆目标的遥感检测方法
遥感技术可以弥补地面交通传感器检测范围局域的不足,一次性获取城市全局的交通状况。本文针对交通遥感数据处理中的核心环节“汽车和路面的区分”，根据汽车和路面的图像特征设计了一种遥感车辆检测方法。首先通过图像调整，将深色车转换为了浅色车的颜色形式，将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了浅色和路面的区分，而且通过辐射增强技术提高了汽车和路面的对比度。然后利用最大类间方差法进行汽车和路面影像的阈值分割，并利用车与自身阴影的位置关系合并二者。最后通过形态学的开启运算去除汽车之间的连接、并同时滤除噪声点，可以有效改善汽车的遥感检测效果。
交通管理 遥感技术 车辆识别 图层分离
曹天扬 申莉
北京遥感设备研究所,北京 100039;北京航天福道高技术股份有限公司,北京 100195
国内会议
合肥
中文
389-394
2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）