模糊聚类分析在交通事件自动检测中的应用

摘要：

本文分析了交通事件对交通流产生的影响,以及现有的三维集成事件自动检测算法.针对该算法中的参数标定问题,引入了模糊聚类分析方法,重新定位三维算法中的参数,提高事件检测算法的性能。为验证模糊聚类的效果，本文采用北京快速路实测交通流数据和事件信息进行测试，结果表明利用模糊聚类得出的参数范围满足实际应用需要。

关键词： 交通事件 自动检测 横向维算法 模糊聚类分析

作者: 杨毅

作者单位: 中国智能交通集团 北京100020

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届中国智能交通年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 408-414

在线出版日期: 2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）