铁路自动售票监控系统关键技术研究
以监控铁路自动售票系统运行状态,提供可靠的预警报警机制,提高系统平均无故障运行时间为目标,本文提出了铁路自动售票监控系统的实现方案、系统结构和系统功能.系统分车站、路局、铁道部三级部署,分为数据采集、数据分析和预处理、监控管理三个子系统.数据采集完成对服务器、数据库、服务器进程、售票终端进程、网络状态等关键资源和环境数据的收集；数据分析和预处理完成数据的解析和规范化,并设计故障预处理流程;监控管理实现状态监视、系统控制、统计分析和系统管理.监控系统利用数据挖掘技术发现售票系统的性能边界,找出不同性能指标间的影响关系,并得到各指标阈值；建立故障树模型确定系统故障原因的各种可能组合方式和其发生概率,便于定位故障原因及日后系统优化；建立事件树分析模型提供系统预警机制,并为事后分析事故原因提供便利。系统上线以来,成为协助维护人员监控系统状态的有效手段,提高了自动售票系统的可用性。
铁路客运 自动售票系统 数据挖掘 故障分析
王成 张家锋 蒋秋华
中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081;中国铁道科学研究院研修学院,北京 100081 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081
国内会议
合肥
中文
872-878
2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）