一种改进的序列图像测量中的最小二乘跟踪匹配方法
在复合材料如风力发电叶片等的力学实验中,变形点的位移参数是一项重要指标,摄像测量在获取位移参数方面具有突出优势.本文针对现有仿射最小二乘匹配方法在精度和效率上的不足,提出了一种改进的序列图像测量中的最小二乘跟踪匹配方法.首先采用高次函数形变模型,有效地描述变形点区域在相邻帧上的变化;然后提出了梯度模板不变的迭代方法,并引入了LM加速下降机制.实验验证了本文方法的正确性.本文方法能有效增加匹配的相关系数、提高匹配精度和运算效率、增强跟踪的稳定性,从而实现自动、高精度、可靠、快速的跟踪匹配,具有重要的工程应用价值.
复合材料 力学性能 图像测量 最小二乘法 跟踪匹配算法
苑云 朱遵尚 朱肇昆 张小虎
国防科学技术大学航天科学与工程学院,湖南长沙 410073;图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,湖南长沙 410073
国内会议
贵阳
中文
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2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）