航空发动机性能退化多参数分析方法
(0) 航空发动机性能退化受多种复杂因素影响,呈非线性变化的特点,本文提出了一种多参数的航空发动机性能退化评估方法.首先用灰关联分析方法,对发动机状态监控的涡轮出口温度、燃油流量、测量推力、振动测量值、压气机进口压力、压气机出口压力、发动机进口总压、发动机静压、发动机进口温度、压气机进口温度等10个主要参数进行了灰关联分析和分组,然后用支持向量数据描述方法对发动机健康状态下的参数进行训练,建立了一个发动机健康状态评估模型.真实数据的实验结果表明,本评估方法能较好反映发动机的退化演变过程.
航空发动机 性能退化 支持向量 灰色关联分析 评估模型
皮德常 高天行
南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210016
国内会议
贵阳
中文
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2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）