基于气象要素修正的短期风电功率预测
风电场功率预测对电力系统的交易计划和可靠运行起着非常重要的作用。本文采用了基于气象要素修正的短期功率预测方法进行风场功率预测,该方法首先使用MOS(Model Output Statistics)方法对数值气象预报(NWP)结果进行修正,之后再将修正后的结果代入预测模型进行功率预测,其中修正模型由预测和实测的风速及环境温度得到,预测模型则由实测风速、环境温度和实测有功功率训练得到,训练方法均采用神经网络方法。在江苏某风场的测试结果表明,较传统的短期预测方法,该方法使得功率预测均方根误差显著提升。
风力发电 功率预测 气象要素 误差修正模型
李闯 孟凯锋 孙翰墨 申烛 岳捷 陈欣
中能电力科技开发有限公司,北京 100034
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2012-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）