基于粒子群优化的组合核函数稀疏贝叶斯学习方法暂态稳定评估

摘要：

提出了高斯核函数分别与多项式核函数和张量积线性样条核函数进行线性组合的多种组合核函数稀疏贝叶斯学习方法的暂态稳定评估模型,并利用粒子群优化算法对组合核函数的各参数进行优化选择。文中以EPRI36电力系统仿真数据为例子,分别构建单一核函数和组合核函数稀疏贝叶斯学习方法电力系统暂态稳定评估模型进行仿真分类预测,结果显示基于组合核函数的评估模型的预测精度都优于基于单一核函数的预测模型。

关键词： 暂态稳定 稀疏贝叶斯学习 核函数 粒子群优化 评估模型

作者: 段青 盛万兴 马艳

作者单位: 中国电力科学研究院,北京100192 国核电力规划设计研究院,北京100094

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国电机工程学会年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2012-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）