基于部分最小二乘回归的中长期电力负荷预测方法

摘要：

针对中长期电力负荷预测常采用的最小二乘回归(original least squares,OLS)建模,其因共线性问题造成回归模型解释性差、预测能力下降的问题。应用部分最小二乘(Partial Least Squares,PLS)提取了对预测变量有很强解释性的主成份,建立的回归预测模型可克服自变量之间的共线性问题,具有先进性,预测结果更准确。为了验证预测模型的成分解释能力及预测性能,收集了辽宁省近年的用电量及影响因素的资料进行预测分析,算例结果表明本预测模型具有更好的预测能力,具有较强的实用性。

关键词： 电力系统 负荷预测 最小二乘回归建模 鲁棒性

作者: 张石

作者单位: 中国电力科学研究院 电力系统研究所,北京 100192

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国电机工程学会年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）