基于主成分分析和最小二乘支持向量机的短期负荷预测

摘要：

准确的负荷预测是保证电网安全稳定运行的前提。提出基于主成分分析和最小二乘支持向量机的负荷预测模型,利用主成分分析简化模型输入,用最小二乘支持向量机进行建模,并采用海东电网负荷数据进行实例分析,结果表明:该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在短期负荷预测中更具有实用性和推广性。

关键词： 电力系统 短期负荷预测 主成分分析 最小二乘法 支持向量机

作者: 赵亚萍 李海龙 贺桂琴

作者单位: 青海海东供电公司调控中心,青海省 海东区810600 青海省电力信息通信公司通信运维中心,青海省 西宁市 810008;华北电力大学经济与管理学院,北京市 昌平区 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国电机工程学会年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）