基于BP神经网络和遗传算法的中长期负荷预测与分析

摘要：

电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。文中建立BP神经网络与遗传算法相结合的电力负荷预测模型,并与传统BP网络模型相对比,验证模型的优越性。最后对未来的基本用电量进行预测与分析。

关键词： 电力工业 神经网络 遗传算法 电力负荷预测

作者: 李中亚 徐朝

作者单位: 贵州大学电气工程学院 贵州贵阳 550025 贵州电网公司遵义供电局 贵州遵义 563000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年中国电机工程学会年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2012-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）