航空发动机多变量神经网络控制

摘要：

该文提出了一种发动机多变量神经网络控制方法。采用二层前向神经网络对非线性项进行补偿，神经网络权重自适应律采用在线学习算法。控制系统的设计不需要知道精确模型，适应于全飞行包线。仿真研究表明发动机多变量神经网络控制具有良好的动、静态性能，为解决航空发动机的非线性和建模不确定性提供了一种新型控制方法。

关键词： 发动机控制 多变量系统 神经网络 仿真

作者: 黄金泉 蔡红武

作者单位: 航空航天大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会第九届航空动力自动控制专业学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 225～231

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）