判别分析用于新生儿筛查中17-羟孕酮浓度切值的调节

摘要：

　　用判别统计方法建立新生儿先天性肾上腺皮质增生症(CAH)筛查阳性判别切值。通过对50796例筛查资料分析，用判别函数建立判别公式为Z=-0.083·x1)+(-8.82366E-05·x2) +0.095·x3+2.866；阳性判别切值为3.1575。用此判别方法得出真阳性判断的准确率为91％；与传统的30nmol/l切值，可降低假阳性率达45％。因此，多因素判别分析法用于新生儿CAH筛查可显著降低假阳性率，较单纯根据某一因素判断更合理可行。

关键词： 先天性肾上腺皮质增生症 新生儿患者 疾病筛查 假阳性率 判别统计法

作者: 鲍培忠 叶军 韩连书 邱文娟 张慧文 周建德 顾学范

作者单位: 上海交通大学医学院附属新华医院,上海市儿科医学研究所内分泌遗传代谢病室

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国新生儿疾病筛查技术与管理新进展学术研讨会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 123-123

在线出版日期: 2012-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）