心肌梗死心电图信号的多元统计分析研究
目的:研究心肌梗系(MI)心电图诊断的临床指征,寻找更为有效的临床诊断指征体系.方法:选取94例ECG记录,其中38例急性MI (AMI)、11例亚急性MI (SMI)、19例陈旧性MI (0MI)和对照组26例.采集了年龄等7项指征.首先,利用层次聚类分析将t述7个指征分为两大类;然后利用逐步判别分析法得到判别函数.结果:1)所有指征分为两类,第一类包括年龄、高程ST段和倒置T波,其余4个为第二类;2)根据逐步判别分析法筛选出来自上述两大类的胸痛、心肌酶测定、异常Q波和高程ST段等4个指征组成的联合诊断指征体系.交叉验证结果显示MI总判别准确率为64.9％,其中AMI,SMI,0MI和对照组的判别准确率分别为57.9％、54.5％、47.4％、92.3％.结论:由胸痛、心肌酶测定、异常Q波和高程ST段等4个指征组成的联合诊断指征体系能够较好地代替上述7个指标用于MI的临床诊断.
心肌梗死 临床诊断 心电图信号 多元统计分析
刘广臣 孙晗梅 钱锟
山东大学数学学院,济南,250100;鲁东大学数学与信息学院,烟台,264025 山东大学数学学院,济南,250100
国内会议
济南
中文
17-17
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）