Gibbs算法在Linkage模型中的转移矩阵及收敛速度讨论

摘要：

Gibbs算法作为马尔可夫链蒙特卡罗算法的经典抽样方法,通过Genetic Linkage模型的算法实现过程对其进行讨论,可以对算法的收敛性质有一个直观感受.本文给出了该模型Gibbs抽样过程中潜变量Z的转移概率矩阵的显式表达,并将具有连续状态空间的参数theta离散化后得到theta的转移概率矩阵,将参数theta与潜变量Z的转移概率矩阵的特征值进行比较,证实了theta与Z具有相同的收敛速度.

关键词： 数学模型 抽样算法 马尔可夫链 收敛速度 转移概率矩阵

作者: 孟璠玙 贾淑芹

作者单位: 山东大学数学学院,济南,250100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国博士生学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 32-32

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）