KR铁水预处理终点硫含量神经网络预报模型

摘要：

通过对KR铁水预处理工艺的分析,确定了KR脱硫效果的主要影响因素,建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法BP神经网络的KR铁水预处理终点硫含量的预报模型.并用沙钢100包铁水数据进行模型训练,50包铁水数据进行现场预报,结果表明:当绝对误差|X| ≦0.003％时,KR铁水预处理终点硫含量命中率为80％；当绝对误差|X|≦0.005％时,KR铁水预处理终点硫含量命中率为92％,平均误差为0.002％,该预报模型能够满足现场实际生产需求,对炼钢生产有很好的指导意义.

关键词： 炼钢厂 铁水预处理 硫含量 BP神经网络

作者: 任彦军 张晓兵 王家伟

作者单位: 江苏沙钢集团有限公司 江苏张家港215625;贵州大学材料与冶金学院 贵州贵阳550003 江苏沙钢集团有限公司 江苏张家港215625 贵州大学材料与冶金学院 贵州贵阳550003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国炼钢学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 12-16

在线出版日期: 2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）