会议专题

基于BP神经网络的半钢冶炼终点预报模型

以转炉半钢炼钢理论模型为基础,建立了基于BP算法的神经网络半钢炼钢静态终点控制模型,对终点的碳含量和终点温度进行预报.该模型碳含量预报目标精度控制在≤±0.02%时,终点命中率达到76.67%;终点温度预报的目标精度控制在≤±10℃时,终点命中率达到73.33%,降低了二次拉碳率,提高一次命中率.该模型满足钢厂对终点控制的实际的生产要求.

转炉炼钢 BP神经网络 理论模型 参数优化

冯聚和 王晓亮 李敬 吉祥利 国富兴 韩春良 翁玉娟 王金星 李彦军

河北联合大学冶金与能源学院 河北省唐山063009 河北钢铁股份有限公司承德分公司提钒炼钢一厂 河北承德067102

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第十七届全国炼钢学术会议

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161-167

2013-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)