连铸板坯表面缺陷在线检测技术及其应用
连铸板坯的质量直接影响后续轧材的质量,严格监控铸坯表面质量是金属板带生产的关键.由于铸坯的表面温度超过1000C,传统的超声、涡流、电磁等无损检测方式无法应用于如此高温的场合.本文对机器视觉方法应用于高温铸坯表面缺陷在线检测进行了深入研究,采用绿色激光线光源和线阵CCD摄像机在线采集高温状态下的连铸板坯表面图像,通过窄带滤色镜去除铸坯表面背景光的干扰,得到高清晰、高对比度的高温铸坯表面图像,并用图像识别算法对缺陷进行自动识别,实现了高温铸坯表面缺陷的在线自动检测.经过3年的在线应用表明,该方法对于及时反馈和保障连铸坯的表面质量具有重要意义,可为企业带来巨大经济效益.
炼钢工业 连铸板坯 表面缺陷 在线检测技术 质量控制
徐科 周鹏 杨朝霖
北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京100083
国内会议
西安
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44-48
2013-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）