一种改进的Apriori算法

摘要：

分析Apriori算法的不足,提出从先删减后连接的新角度来生成频繁项集,达到减少无用连接,进而减少剪枝步骤候选项集判断数量来改进Apriori算法.改进后的Apriori算法在时间效率上优于传统的算法,而且所获得的关联规则质量与传统算法相当.

关键词： 数据发掘 优化算法 关联规则 频繁项集

作者: 符丽锦 覃华 邓海 孙欣

作者单位: 广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 广西计算机学会2012年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）