神经网络初始条件对似大地水准面拟合结果的影响

摘要：

主要针对BP神经网络初始权值设置和学习集样本次序对似大地水准面拟合结果的影响进行研究,结果表明,在GPS/水准点控制区域内初始权值的设置对拟合结果没有影响,学习集样本次序对拟合结果的影响一般小于2.0mm,得出对于构建厘米级似大地水准面,可以忽略初始权值设置和学习集样本次序对似大地水准面拟合结果的影响的结论,为神经网络方法应用于高精度、高分辨率似大地水准面拟合提供借鉴。

关键词： 大地测量 BP神经网络 初始权值 学习集样本次序 似大地水准面 拟合结果

作者: 宋雷 胡伍生 丁超

作者单位: 东南大学 交通学院,江苏 南京 210096;山东交通学院 土木工程学院,山东 济南 250357 东南大学 交通学院,江苏 南京 210096 山东交通学院 土木工程学院,山东 济南 250357

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届“测绘科学前沿技术论坛”

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 5-7,22

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）