基于RBF神经网络的GPS精密星历卫星坐标插值

摘要：

GPS卫星坐标插值的主要方法有Lagrange多项式插值、Chebyshev多项式插值、三角函数多项式插值等,这类方法会出现Runge现象,即当多项式次数较高时,数据的两端会出现振荡现象.提出采用RBF(radial basis function)神经网络对GPS卫星坐标进行插值来避免Runge现象的方法,并分别针对不同时间段、不同卫星的数据进行处理,结果表明该方法能有效地避免Runge现象的发生,且兼顾了插值的精度与计算效率.

关键词： 大地测量 全球定位系统 卫星坐标 插值精度 RBF神经网络

作者: 陶庭叶 李晓莉 高飞

作者单位: 合肥工业大学 土木与水利工程学院,安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届“测绘科学前沿技术论坛”

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 8-10,15

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）