基于LS+AR模型的极移预报及其周期项影响分析

摘要：

采用 LS+AR 预报模型的对极移进行预报,深入分析极移数据中钱德勒项和周年项对预报精度的影响.计算结果显示,极移数据中各周期项具有时变性特点,将已知观测数据确定出的周期项应用到极移预报中会明显提高预报精度.因此,建议在进行极移预报之前首先应进行时间序列分析,确定已有数据的各周期项,在极移预报中加以考虑.

关键词： 大地测量 极移预报 时变特征 周期项 LS+AR模型

作者: 孙张振 徐天河 范朋飞

作者单位: 长安大学 地质工程与测绘工程学院,陕西 西安 710054 地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安 710054;西安测绘研究所,陕西 西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届“测绘科学前沿技术论坛”

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 16-19

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）