基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换

摘要：

提出基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换新方法,基于该方法利用某区域的GPS控制网观测数据将GPS点的WGS-84坐标转换为1980西安坐标,利用二维约束平差得到的GPS网点1980西安坐标系坐标作为比较数据,与传统的七参数模型和四参数模型方法的转换坐标和二维约束平差坐标进行比较.结果表明,利用神经网络方法进行坐标转换完全可行,传统方法和神经网络方法转换的坐标精度基本相当,神经网络方法略优且精度较均匀.神经网络方法可以得到统计精度优于±0.025m的平面控制结果,能满足工程应用的需要.

关键词： 全球定位系统 坐标转换 神经网络坐标差学习

作者: 宋雷 胡伍生

作者单位: 东南大学 交通学院,江苏 南京 210096;山东交通学院 土木工程系,山东 济南 250357 东南大学 交通学院,江苏 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届“测绘科学前沿技术论坛”

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 29-31,35

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）