小波神经网络在拦渣坝变形预测中的应用研究

摘要：

针对单一模型很难准确预测拦渣坝变形大小的问题,介绍小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,将其应用于某大型拦渣坝变形监测实例中,建立了拦渣坝变形预测的小波神经网络模型.通过将该模型与常规BP神经网络训练和预测结果的比较,可以看出小波神经网络在拦渣坝的变形预测中具有收敛速度快、预测精度高的特点.

关键词： 拦渣坝 变形预测 小波神经网络 技术应用

作者: 李超 王腾军

作者单位: 长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054;渭南职业技术学院,陕西 渭南 714000 长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届“测绘科学前沿技术论坛”

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 191-193

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）