基于自适应最小距离调整的多光谱遥感图像分类方法

摘要：

多光谱遥感图像土地利用分类问题中“同物异谱”现象对提高分类精度影响较大.在对分类问题建模分析的基础上,提出一种基于最小距离自适应调整实现聚类中心分裂的方法,解决分类方法中识别范围相交导致分类精度难以提高的问题.通过试验与传统分类方法作比较,能够提高分类精度1.06％左右,结果证明了本方法的有效性.

关键词： 多光谱遥感图像 分类精度 最小距离自适应调整 土地利用 聚类中心分裂

作者: 万曙静 张承明 刘俊华

作者单位: 中国测绘科学研究院 政府地理信息中心,北京 100083;山东农业大学 信息科学与工程学院,山东 泰安 271018 山东省农科院,山东 济南 250100

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届“测绘科学前沿技术论坛”

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 240-242

在线出版日期: 2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）