30m全球地表覆盖遥感分类方法初探
全球地表覆盖分布及变化是气候变化研究、生态环境评估、地理国情监测、宏观调控分析等不可或缺的重要基础信息.由于全球范围内地表覆盖复杂多样,光谱差异大,单一的分类算法缺乏通用性,提出层次分类策略并进行试验分析.结果表明,层次分类策略要优于SVM、J48、RF和贝叶斯等分类方法.通过全球范围10个试验区的试验,除受大面积云影响的马来西亚试验区精度为65％之外,其他区域的总体分类精度均达到70％以上,具有较强的鲁棒性和通用性,可以用于30m全球地表覆盖产品的研制.
遥感制图 地表覆盖 全球范围 层次分类策略
陈利军 陈军 廖安平 何超英
国家基础地理信息中心,北京 100830
国内会议
兰州
中文
350-353,361
2012-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）