基于SVM核函数评价的高光谱遥感影像核分类方法比较研究

通过交叉验证获得不同核函数参数,并对线性、多项式、RBF、Sigmiod核函数分别用于支持向量机分类的性能进行评价,选择出最优核函数.基于上述最优核函数选择,将SVM与核Fisher判别分析和核主成分分析两种核分类方法进行比较研究.试验结果表明,SVM具有较高的分类精度和可靠性,上述研究能够为实际应用提供相关的参考.
高光谱遥感影像 核分类方法 支持向量机 性能评价
秦进春 余旭初 谭熊 余岸竹 付琼莹
信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州 450052
国内会议
兰州
中文
356-358
2012-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)