基于双谱特征统计变化检测的齿轮裂纹故障趋势分析
本文针对齿轮裂纹故障特征提取问题,提出采用振动信号双谱分区的非高斯性强度作为反映故障变化的特征值,揭示齿轮故障在产生、发展过程中振动信号的变化趋势,并通过统计变化检测方法对故障特征趋势的波动进行平滑处理.将该方法用于实际齿轮裂纹故障的趋势监测,结果表明,当齿轮发生裂纹故障时,双谱所包含的能量、二次非线性信息对故障引起的振动信号的非高斯性变化较为敏感,有利于在故障早期进行识别.提取的非高斯性强度特征值可以较好表征齿轮裂纹故障的发展变化,以非高斯随机成分为主的分区双谱同样能够提取较好的故障趋势；通过统计变化检测方法对趋势数据进行处理,可以得到更清晰光滑的故障趋势曲线,十分有利于齿轮箱状态监测的报警设置和故障预测.
齿轮箱 故障检测 振动信号 统计分析
周雁冰 柳亦兵 滕伟 马玉峰
华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京102206
国内会议
郑州
中文
13-16
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）