基于神经网络的滚动轴承故障诊断研究

摘要：

通过对滚动轴承的振动信号进行处理,可以提取出其中包含的运转故障信息,从而判断轴承是否已发生故障或确定故障种类,达到故障诊断的目的.本文基于BP和RBF两种神经网络,对滚动轴承故障实验数据进行了训练和检验,获得了滚动轴承的故障特征向量,验证了将这两种神经网络方法应用于故障诊断方面的可靠性.

关键词： 滚动轴承 故障诊断 优化运行 神经网络

作者: 孙鹏

作者单位: 清华大学热能工程系,北京l00084

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 44-47

在线出版日期: 2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）