Hilbert边际谱改进方法研究

摘要：

Hilbert边际谱在滚动轴承中能够有效的提取故障的特征频率,但由于信号的采集不免会产生端点效应问题,而且基于EMD分解的信号也不免会产生模态混淆,因此,采用基于支持向量回归机的端点延拓和总体平均经验模态分解(EEMD)相结合的方法解决信号的端点效应和模态混淆问题,结果表明,采用这两种方法能够有效的提高Hilbert边际谱的特征频率的分辨率,使故障频率特征更为明显.

关键词： 旋转机械 故障诊断 优化算法 振动信号

作者: 赵营豪 陈宏 侯亚丁 杨浩亮

作者单位: 郑州大学振动工程研究所,郑州450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 56-59

在线出版日期: 2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）