基于IMF包络谱和倒频谱的滚动轴承故障诊断
由于滚动轴承故障的非平稳、非线性等特征,本文将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Hilbert变换结合起来.首先利用EMD将滚动轴承的振动信号分解,可以得到各个具有不同频率的固有模态函数(IMF),将这些函数进行Hilbert变换并进行包络谱分析,同时运用倒频谱的方法对这些信号进行提取和分离.经过试验表明,倒频谱和包络谱分析相结合,能够准确提取故障信息,确定故障位置.
旋转机械 滚动轴承 故障诊断 优化运行
侯亚丁 陈宏 赵营豪 杨浩亮
郑州大学振动工程研究所,郑州450001
国内会议
郑州
中文
60-63
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）