免疫结合能模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用

针对滚动轴承故障诊断依赖于有效的故障模式识别,首先利用小波包分解提取轴承数据能量特征,然后,利用人工免疫学抗原-抗体结合能原理提出的模式识别方法,对美国Case Western Reserve University实验室提供的滚动轴承数据进行实验分析,结果表明,免疫结合能模式识别方法可以对滚动轴承故障进行较好的诊断,且由于免疫结合能模式识别方法时间复杂度低,可为故障在线监测提供理论依据.
滚动轴承 故障诊断 模式识别 免疫结合能技术
刘颖慧 刘树林 张宏利 李栋
上海大学机电工程与自动化学院,上海200072
国内会议
郑州
中文
110-112
2012-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)