基于双谱-SVDD的滚动轴承性能退化评估
本文将双谱分析方法与支持向量数据描述(SVDD)方法相结合用于滚动轴承的性能退化评估.该方法首先用双谱分析方法对正常运行状态下的数据进行特征提取并建立数据描述模板,再对各种故障数据进行双谱特征提取,然后依据SVDD算法定义广义距离差(ε)的概念来量化轴承的性能退化程度.通过滚动轴承仿真性能退化实验验证了提出方法的可行性与有效性.
滚动轴承 故障诊断 信号处理 算法优化
王宏超 陈进 何正嘉 熊诗波 董广明
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室, 西安710049 太原理工大学机械电子研究所,太原030024
国内会议
郑州
中文
117-119
2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）